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Meng To 说自己的 AI 付费应用组合已做到 10 万美元 MRR，原来的 Aura 只占 20%。他公开了做法：从自己每天用的工具里找缺口；前端用 Opus 5.5，工程框架用 Codex；先一次性生成基线版，再拆成模块；提前指定 React+Vite、Supabase、Stripe；每个功能给一个高质量参考；加 AI 接口让工具能生成内容；让 AI 给自己打分并截图找错；录演示、发布、把反馈贴回 agent 再迭代。帖中附了三条可直接使用的提示词（做 2D/3D 样机工具、接 AI 生成图标、配置 Stripe 收款）。
Hypit 是一个可作为 Claude Code 或 Codex 技能安装的开源工具（一条 npx 命令），粘贴 TikTok/Reels/YouTube 爆款链接，就把整支视频重建成工作流（镜头、节奏、字幕、B-roll、特效），再替换人脸、脚本、产品，一次出几十上百个变体。模式是：开源核心免费，AI 视频和图片额度按 9.9–99.9 美元/月收费。帖中称其于 9 月 14 日发布，30 天收入 40,717 美元、MRR 16,941 美元、888 个有效订阅、GitHub 2.1 万星；作者也提醒这不是个人项目，而是 6–10 人、有风投的香港团队。
George Diab 想要 Granola 的体验又不想再付订阅费。他让 Codex（GPT-6 Astra）配合开源的 REA（逆向分析工具和技能）研究本机已装的 Granola：先把问题缩小到音频相关文件，发现笔记、逐字稿和生成笔记是分开存放的，据此决定“人手写的笔记要保留、AI 总结另外放”。然后他让一个协调代理加 18 个分工代理（音频采集、本地推理、界面）开发，约 91 分钟后提交了第一版，叫 ggranola。之后修了麦克风选择、日历权限等问题。博文称仅供个人使用、没有用 Granola 的代码，目前能在 Mac 上双路录音、本地转写并保留录音和笔记。
作者每台新 Mac 都会装一款改变 Cmd-Tab 逻辑的软件，把切换从“按应用”变成“按窗口”。这款软件不支持 macOS 27，于是他让 Codex “vibe code”一个替代品：把 Codex 指向这款软件的官网，告诉它做成同样的工作方式。据他说只用了 2 个提示词就得到完全符合预期的结果。
作者说他做了一个网站，可以告诉你某个网站是不是用 vibe coding（凭感觉让 AI 写代码）做出来的。帖子只有网站链接和附图，没有说明检测依据、所用工具和开发过程，可作为一个创意方向参考。
作者常同时跑 5 到 10 个编程智能体，经常搞不清每个在做什么、改到仓库哪里、彼此怎么关联，于是做了一张无限画布。支持 Claude Code、Codex 和 Cursor，可以添加任意多个智能体，并行观察它们的工作，看到它们之间的关系和数据流动。作者称项目完全开源，仓库链接在回复里。
作者说自己花了 5 个月、几乎所有清醒时间，做出一套 AI 游戏开发工具包和游戏引擎，目标是让素材制作和 AI 辅助写代码对游戏开发者更顺手。他表示还有很多功能在计划中，欢迎提需求，链接在评论里。帖中没有写明具体用了哪些 AI 工具，也没有给出使用量或收入。
