把知识蒸馏、书架和 AI 对话打包成第二大脑工具
“蒸馏工坊的店”上架“万物皆可蒸馏 第二大脑 含蒸馏语料库”,页面显示到手价99元、划线价199元、已售828。商品图展示书架、知识资产、知识图谱、智囊团、思想会客厅及技能成长,宣传将书籍、人物、视频、纪录片和播客内容沉淀为可调用的知识与技能。页面未显示评价、交付方式或语料库数量;功能为商家展示,未实测。
全部案例中的赚钱精选
从“用 AI 做了什么”中,挑出有收入、交易或客户交付线索的项目。每条也收录在全部案例中。
“蒸馏工坊的店”上架“万物皆可蒸馏 第二大脑 含蒸馏语料库”,页面显示到手价99元、划线价199元、已售828。商品图展示书架、知识资产、知识图谱、智囊团、思想会客厅及技能成长,宣传将书籍、人物、视频、纪录片和播客内容沉淀为可调用的知识与技能。页面未显示评价、交付方式或语料库数量;功能为商家展示,未实测。
Meng To 说自己的 AI 付费应用组合已做到 10 万美元 MRR,原来的 Aura 只占 20%。他公开了做法:从自己每天用的工具里找缺口;前端用 Opus 5.5,工程框架用 Codex;先一次性生成基线版,再拆成模块;提前指定 React+Vite、Supabase、Stripe;每个功能给一个高质量参考;加 AI 接口让工具能生成内容;让 AI 给自己打分并截图找错;录演示、发布、把反馈贴回 agent 再迭代。帖中附了三条可直接使用的提示词(做 2D/3D 样机工具、接 AI 生成图标、配置 Stripe 收款)。
21 岁的 Kyan 学吉他时发现 ChatGPT 给不出想要的音色设置,在 Reddit 和 Instagram 评论区确认很多吉他手有同样问题。感恩节假期他用 Cursor 一周做出 V1,没有手写代码;技术栈 Supabase、Vercel、Stripe、OpenAI 等,先上网页版再做 Swift 原生 App,用 RevenueCat 做订阅。他每天在多个平台发 3 条自己出镜的视频,有效内容再做变体、找 UGC 创作者复刻并投广告。帖中称近 4 周网页收入 1.15 万美元、移动端 1.4 万美元。
Ethan 是全国摔跤冠军,讨厌赛前减重,于是做了面向格斗运动员的科学减重 App CutCoach。他先让 ChatGPT 在这个小圈子里头脑风暴点子,在 Figma 设计并参考大 App 的布局,用 Cursor 先做前端再做后端;Supabase 做数据库,RevenueCat 加 Superwall 做付费墙,OpenAI 提供 AI 功能。增长靠私信 1K–10K 播放的小创作者合作,把效果好的视频再做成广告。帖中称 6 个月累计收入超 6 万美元、下载 3.9 万次、单月 2 万美元;运动员愿意为不超重付约 30 美元。
做营销出身的 Tomer 听了 CalAI 创始人的播客后意识到:App 已存在没关系,只要本地市场没人做。他用 Cursor 两周做出可用 MVP,从写第一行代码到 App Store 上线共两个月,瓶颈是苹果审核。他研究美国最火的同类内容和以色列的健身内容,投广告(以色列 CPM 比美国低),4 个月靠广告做到月收入 2 万美元;之后以以色列收入分成的方式找大网红合作,月收入从 2 万涨到 8 万美元。技术栈:Claude、PostHog、RevenueCat、Supabase、Expo。
Sarah Pearl 做了显化(manifestation)类应用 Stella,生成“未来的自己”口吻的定制肯定语和引导冥想。她用 Claude Code 和 Google AI Studio 两天做出 MVP,完整应用花了约 2–3 个月。她的方法是先发内容、看评论里的“我希望有这个”再做产品:发开头是“连续 7 天重复这些话”的肯定语视频,促使观众收藏,再引导到应用;在 Instagram 用 ManyChat 自动私信下载链接。帖中称两个月后 MRR 34 万美元、付费用户 1.2 万、下载 20 万以上;她本身有 120 万 Instagram 粉丝,分发能力是关键前提。
Hypit 是一个可作为 Claude Code 或 Codex 技能安装的开源工具(一条 npx 命令),粘贴 TikTok/Reels/YouTube 爆款链接,就把整支视频重建成工作流(镜头、节奏、字幕、B-roll、特效),再替换人脸、脚本、产品,一次出几十上百个变体。模式是:开源核心免费,AI 视频和图片额度按 9.9–99.9 美元/月收费。帖中称其于 9 月 14 日发布,30 天收入 40,717 美元、MRR 16,941 美元、888 个有效订阅、GitHub 2.1 万星;作者也提醒这不是个人项目,而是 6–10 人、有风投的香港团队。
Skillry 是一位独立开发者 8 月上线的产品,向 Claude Code、Cursor 用户出售 Agent Skills,也就是让 agent 做出的网页和幻灯片更有设计感的指令包。帖中称它不卖模型,卖的是审美。帖中称近 30 天收入 8,190 美元、282 个订阅,并在回复里附了 TrustMRR 的 Stripe 验证链接和官网。
George Diab 想要 Granola 的体验又不想再付订阅费。他让 Codex(GPT-6 Astra)配合开源的 REA(逆向分析工具和技能)研究本机已装的 Granola:先把问题缩小到音频相关文件,发现笔记、逐字稿和生成笔记是分开存放的,据此决定“人手写的笔记要保留、AI 总结另外放”。然后他让一个协调代理加 18 个分工代理(音频采集、本地推理、界面)开发,约 91 分钟后提交了第一版,叫 ggranola。之后修了麦克风选择、日历权限等问题。博文称仅供个人使用、没有用 Granola 的代码,目前能在 Mac 上双路录音、本地转写并保留录音和笔记。
作者说他做了一个网站,可以告诉你某个网站是不是用 vibe coding(凭感觉让 AI 写代码)做出来的。帖子只有网站链接和附图,没有说明检测依据、所用工具和开发过程,可作为一个创意方向参考。
作者称上个月有客户付 2 万美元让他做一个出租车 Android 平板的 kiosk 应用,功能包括合作商广告、给司机小费、后台管理和服务端,现已上线。他说成本是 200 美元的 Claude Code,没写一行代码,但仍花了一个月持续工作。客户先拿来一个“凭感觉”做的版本,质量很差;最终付费是因为需要有经验的人、专业设计、保障和 12 个月支持。作者称没有 AI 需要 3 个月,费用高 2–3 倍。
这是作者在回复里的自述:有人问他月收入 248 欧元的餐厅定制菜单前端项目成本多少,他回答托管加数据库每月 20 欧元,Claude 每月 200 欧元,合计成本 220 欧元,月订阅收入 248 欧元,利润 28 欧元。他说 Claude 不只是在运行产品,更是他整个开发团队,之后新增的餐厅几乎都是纯利润。帖子没有介绍产品细节和获客方式。